[超譯]ThinkDSP 說明

ThinkDSP

超譯前言

原文連結在此：http://greenteapress.com/thinkdsp/html/index.html
文件版本 1.0.9
Copyright 2012 Allen B. Downey
Permission is granted to copy, distribute, and/or modify this document under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License, which is available at http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/.
這篇超譯是翻譯 Allen B. Downey 的 Think DSP: Digital Signal Processing in Python。這個人非常好心教了很多我喜愛的主題。超譯成中文給自己以及有興趣的人。本來我無法入門這個數位訊號處理的領域，有了這本免費電子書，得以進門走走看看了。 原文實體書在這裡買
既然會說是超譯，就是不見得會完全照著翻，因為我也沒把握能完全把意思、精神、美感都翻譯出來。有時候偷懶就會少翻一點看來是閒聊的部份。
之前翻的時候是 0.10.0，有些章節原作者還未完成。2016年初時，與他聯絡時，他告訴我今年會完成。現在 html 版本已經是 1.0.9 了，於是我打算再重頭翻譯一遍。
以下開始超譯。

目錄

• 前言 | Preface
  
  • 誰適合這本書
  • 程式碼的使用方法
  • 貢獻列表
• 聲音與訊號 | Sounds and Signals
  
  • 週期訊號 | Periodic signals
  • 頻域分解 | Spectral decomposition
  • 訊號(類別) | Signals
  • 讀寫波形(檔) | Reading and writing Waves
  • 頻譜 | Spectrums
  • 波形物件 | Wave objects
  • 訊號物件 | Signal objects
  • 練習
• 諧波 | Harmonics
  
  • 三角波 | Triangle waves
  • 方波 | Square waves
  • 混疊 | Aliasing
  • 計算頻譜 | Computing the spectrum
  • 練習
• 非週期訊號 | Non-periodic signals
  
  • 線性唧頻 | Linear chirp
  • 指數唧頻 | Exponential chirp
  • 唧頻的頻譜 | Spectrum of a chirp
  • 時頻圖 | Spectrogram
  • Gabor 極限 | The Gabor limit
  • 洩漏 | Leakage
  • 窗 | Windowing
  • 實作時頻圖 | Implementing spectrograms
  • 練習
• 噪音 | Noise
  
  • 不相關噪音 | Uncorrelated noise
  • 積分頻譜 | Integrated spectrum
  • 布朗噪音 | Brownian noise
  • 粉紅噪音 | Pink Noise
  • 高斯噪音 | Gaussian Noise
  • 練習
• 自相關 | Autocorrelation
  
  • 相關 | Correlation
  • 序列相關 | Serial correlation
  • 自相關 | Autocorrelation
  • 週期訊號的自相關 | Autocorrelation of periodic signals
  • 相關視為點積 | Correlation as dot product
  • 使用 NumPy | Using NumPy
  • 練習
• 離散餘弦轉換 | Discrete cosine transform
  
  • 合成 | Synthesis
  • 使用陣列合成 | Synthesis with arrays
  • 分析 | Analysis
  • 正交矩陣 | Orthogonal matrices
  • DCT-IV
  • 反離散餘弦轉換 | Inverse DCT
  • DCT 類別 | The Dct class
  • 練習
• 離散傅立葉轉換 | Discrete Fourier Transform
  
  • 複數指數 | Complex exponentials
  • 複數訊號 | Complex signals
  • 合成的問題 | Ths synthesis problem
  • 用矩陣合成 | Synthesis with matrices
  • 分析的問題 | The analysis problem
  • 有效率地分析 | Efficient analysis
  • 離散傅立葉轉換 | DFT
  • DFT 是週期的 | The DFT is periodic
  • 真實訊號的 DFT | DFT of real signals
  • 練習
• 濾波器與卷積 | filtering and convolution
  
  • 平滑化 | Smoothing
  • 卷積 | Convolution
  • 頻域 | The frequency domain
  • 卷積定理 | The Convolution Theorem
  • 高斯濾波器 | Gaussian filter
  • 有效率的摺積 | Efficient convolution
  • 有效率的自相關 | Efficient autocorrelation
  • 練習
• 微分與積分 | Differentiation and Integration
  
  • 有限差 | Finite differences
  • 頻域 | The frequency domain
  • 微分 | Differentiation
  • 積分 | Integration
  • 累積和 | Cumulative sum
  • 積分噪音 | Integrating noise
  • 練習
• 線性非時變系統 | LTI system
  
  • 訊號與系統 | Signals and systems
  • Windows and filter
  • 聲音響應 | Acoustic response
  • 系統與卷積 | Systems and convolution
  • 卷積定理的證明 | Proof of the Convolution Theorem
  • 練習
• 調變與取樣 | Modulation and sampling
  
  • 與脈衝做卷積 | Convolution with impulses
  • 調幅 | Amplitude modulation
  • 取樣 | Sampling
  • 混疊 | Aliasing
  • 插值 | Interpolation
  • 總結 | Summary
  • 練習
• 索引 | index